O cancro da mama é uma das formas mais comuns de cancro encontradas nas mulheres. A mamografia é um método comummente utilizado para a detecção do cancro da mama. A mamografia é uma radiografia de mama de muito alta resolução espacial. As mamografias precisam de ser rastreadas para detectar lesões anormais e possivelmente perigosas. O diagnóstico assistido por computador tem sido uma área activa de investigação para detectar anomalias numa mamografia de forma automática. O foco desta tese é a detecção automática de microcalcificações numa mamografia através do processamento de imagens difusas. A microcalcificação é um dos primeiros sinais de cancro da mama, que por vezes é difícil de detectar devido ao seu pequeno tamanho, baixo contraste e limite desfocado. Os algoritmos fuzzy desenvolvidos neste trabalho analisam uma imagem a nível de pixel, detectam as anomalias e identificam os limites das anomalias utilizando operadores fuzzy. O sistema fuzzy desenvolvido é aplicado a um conjunto de mamografias de alta resolução, a fim de validar o seu desempenho. Os resultados demonstram claramente a viabilidade e eficácia da abordagem proposta.