Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Arzneimittelforschung hat das Gesundheitswesen und die Pharmazie erheblich verändert. Dieses Buch untersucht die Rolle der KI bei der Umgestaltung traditioneller Prozesse, indem biologische Erkenntnisse mit fortschrittlicher Rechenleistung kombiniert werden. Es behandelt grundlegende Konzepte wie maschinelles Lernen, symbolische KI und ethische Überlegungen sowie die Entwicklung der KI in verschiedenen Branchen, insbesondere im Gesundheitswesen. Zu den Beiträgen der KI gehören Target-Identifizierung, Wirkstoffdesign, virtuelles Screening und die Optimierung klinischer Studien. Sie geht die Herausforderungen traditioneller Methoden wie hohe Kosten, lange Zeiträume und ethische Bedenken an. Es werden fortschrittliche KI-Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und Verstärkungslernen erörtert und ihre transformativen Auswirkungen auf die Effizienz, Genauigkeit und Zugänglichkeit der Arzneimittelentdeckung hervorgehoben.