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ksiazka tytuł: Vorlesungen über numerische Mathematik autor: MAESS
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Vorlesungen über numerische Mathematik

I. Lineare Algebra
Wersja papierowa
Autor: MAESS
Wydawnictwo: Springer Nature B.V.
ISBN: 978-30-348-7124-2
Format: 17.0x24.4cm
Liczba stron: 232
Oprawa: Miękka
Wydanie: 2012 r.
Język: niemiecki

Dostępność: dostępny
282,10 zł

Dieses Buch ist aus Vorlesungen entstanden, die in den letzten 15 Jahren an der Rostocker Universitiit fiir Mathematikstudenten, fiir Lehrerstudenten der Fach­ kombination Mathematik/Physik und gelegentlich auch fiir
Rorer technischer Studien­ richtungen gehalten wurden. Die "Vorlesungen", das heiSt die durch zwei Ziffern gekennzeichneten Abschnitte, sind in der Regel induktiv aufgebaut., Einfiihrende Beispiele sollen zeigen, welche
Probleme aus der Praxis zu der mathematischen Auf­ gabenstellung gefiihrt; haben, und motivieren, wie eine Losung gefunden werden kann und welche Schwierigkeiten dabei auftreten. AnschlieBend folgen theoretische Unter­
suchungen zur Analyse des Fehlers der erhaltenen Niiherungslosung, zur Konvergenz des Verfahrens und zu den benotigten Voraussetzungen. Das Buch richtet sich in erster Linie an Studenten, deren Studienplan die numeri­ sche
Mathematik enthiilt, es ist aber auch fiir Studenten der Technik- und Natur­ wissenschaften und der Okonomie und fiir Praktiker gedacht, die sich, bedingt durch den stark zunehmenden Einsatz von Rechenanlagen, mit numerischen
Fragen im Selbststudium beschiiftigen wollen. Dariiber hinaus werden auch Vertreter anderer mathematischer Disziplinen beim BHtttern feststellen, daB die numerische Mathe­ matik fiir sie interessante, bisher noch nicht
zufriedenstellend 'geloste Aufgaben­ stellungen enthiilt, z. B. Probleme der zweckmiiBigen Beschreibung von Matrix­ strukturen, der Bandbreitenreduzierung und Kompaktspeicherung fiir die diskrete Mathematik und die Bestimmung
realistischer Fehlerschranken fiir Niiherungslosun­ gen komplizierter Probleme fiir die Analysis. Einige grundlegende Abschnitte sind bewuBt sehr elementar gehalten. Es werden ledigIich Grundkenntnisse aus der linearen Algebra
und' der Analysis vorausgesetzt.

 

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