Podręcznik jest skierowany do studentów studiów stacjonarnych i niestacjonarnych uczelni ekonomicznych oraz dla menedżerów, którzy mogą być zainteresowani wykorzystaniem metod statystyki matematycznej w swojej pracy zawodowej. Autorzy przedstawili w nim przedmiot statystyki matematycznej, pojęcie i rodzaje prób, istotę metody reprezentacyjnej i etapy postępowania w tej metodzie oraz pokrótce schematy losowania. Zostały także zaprezentowane zagadnienia estymacji parametrów oraz weryfikacji hipotez statystycznych w odniesieniu do najważniejszych parametrów populacji generalnej. Dużą zaletą podręcznika jest objaśnienie komputerowego programu (pakietu) R, wraz ze szczegółowym opisem instrukcji służących otrzymaniu rozwiązań zadań zawartych w podręczniku.


Wstęp {Marek Witkowski)
Rozdział 1. Teoretyczne podstawy statystyki matematycznej (Marek Witkowski)
1.1. Przedmiot statystyki matematycznej
1.2. Próba statystyczna
1.3. Planowanie badania reprezentacyjnego
1.4. Wybrane schematy losowania próby
Rozdział 2. Rozkłady teoretyczne wykorzystywane we wnioskowaniu
statystycznym (Marek Witkowski)
2.1. Zmienne losowe i ich rozkłady
2.2. Rozkład normalny
2.3. Rozkład x2 (chi-kwadrat)
2.4. Rozkład ^-Studenta
2.5. Rozkład FFishera-Snedecora
Rozdział 3. Rozkłady podstawowych parametrów z próby (Marek Witkowski)
3.1. Pojęcie rozkładu z próby
3.2. Rozkład średniej arytmetycznej z próby
3.3. Rozkład wariancji z próby
3.4. Rozkład wskaźnika struktury z próby
3.5. Rozkład współczynnika korelacji liniowej z próby
Rozdział 4. Estymacja parametrów w populacjach jednowymiarowych
(Aleksandra Witkowska)
4.1. Estymatory i ich własności
4.2. Przedział ufności dla średniej arytmetycznej
4.3. Przedział ufności dla wariancji (odchylenia standardowego)
4.4. Przedział ufności dla wskaźnika struktury
4.5. Ustalanie minimalnej liczebności próby
4.6. Zadania
Rozdział 5. Weryfikacja hipotez statystycznych (Marek Witkowski)
5.1. Pojęcie hipotezy statystycznej i jej rodzaje
5.2. Test statystyczny jako narzędzie weryfikacji hipotez statystycznych
5.3. Algorytm weryfikacji hipotez statystycznych
Rozdział 6. Wybrane testy parametryczne dla populacji jednowymiarowych
(Aleksandra Witkowska)
6.1. Test dla średniej arytmetycznej i dwóch średnich arytmetycznych
6.2. Testy dla wariancji i dwóch wariancji
6.3. Test dla wskaźnika struktury
6.4. Test dla mediany
6.5. Zadania
Rozdział 7. Nieparametryczne testy istotności (Marek Witkowski)
7.1. Wstęp
7.2. Test zgodności chi-kwadrat (x2)
7.3. Test Kołmogorowa-Smirnowa
7.4. Testy serii
7.5. Test znaków
7.6. Test Shapiro-Wilka
7.7. Testy dla wykrywania obserwacji odstających (nietypowych)
7.8. Zadania
Rozdział 8. Weryfikacja hipotez statystycznych w rachunku korelacji
i regresji (Aleksandra Witkowska)
8.1. Wstęp
8.2. Testy istotności dla współczynnika korelacji liniowej
i współczynnika regresji liniowej
8.3. Test na liniowość funkcji regresji dwóch zmiennych
8.4. Test niezależności x2
8.5. Weryfikacja hipotez w rachunku korelacji i regresji wielorakiej
8.6. Zadania
Rozdział 9. Testy statystyczne w analizie szeregów czasowych (Marek Witkowski)
9.1. Wstęp
9.2. Testy istotności związane z występowaniem trendu
9.3. Test istotności na występowanie wahań sezonowych
9.4. Test na liniowość funkcji trendu
9.5. Zadania
Rozdział 10. Statystyka matematyczna w programie R (Marcin Szymkowiak)
10.1. Informacje o programie R
10.2. Podstawowe funkcje statystyczne
10.3. Wybrane rozkłady zmiennych losowych
10.4. Wykresy funkcji
10.5. Estymacja przedziałowa
10.6. Minimalna liczebność próby
10.7. Testowanie hipotez statystycznych
10.8. Zadania
Literatura
Tablice statystyczne