Este livro representa um primeiro passo para a aprendizagem automática incorporada. Apresenta técnicas de otimização e compressão de modelos de aprendizagem profunda. Estas técnicas facilitam a implementação de um modelo de aprendizagem profunda leve e de elevado desempenho em dispositivos com recursos limitados, como smartphones e microcontroladores. Este documento também explora uma técnica de transferência de conhecimento atual, nomeadamente a destilação de conhecimento. Esta técnica permite melhorar o desempenho de um modelo leve de aprendizagem profunda, ao mesmo tempo que transfere para ele o conhecimento de um modelo complexo de aprendizagem profunda de elevado desempenho. Todas essas técnicas foram detalhadas neste livro e ilustradas por implementações práticas em Python, geralmente baseadas no uso das bibliotecas pytorch e tensorflow.