Le diabète est une maladie chronique susceptible de provoquer une crise mondiale des soins de santé. Selon la Fédération internationale du diabète, 382 millions de personnes vivent avec le diabète dans le monde entier. D'ici 2035, ce chiffre aura doublé pour atteindre 592 millions. Pour faciliter la détection précoce, nous développons un site web qui utilise une approche d'apprentissage automatique. Ce projet répond en développant un site web basé sur l'apprentissage automatique pour la détection précoce. Utilisant un algorithme de machine à vecteur de support, il intègre de nouvelles données à des ensembles de données existants, formant ainsi un cadre prédictif robuste. Après la prédiction du diabète, le site web propose aux utilisateurs des plans de régime personnalisés, répondant aux besoins individuels en matière de santé.