Książka została przygotowana głównie z myślą o studentach kierunków informatyka i ekonometria oraz finanse i rachunkowość biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, gdyż jej treść pokrywa się częściowo z programem przedmiotów badania operacyjne oraz ekonometria wykładanych na tych kierunkach. Będzie jednak również przydatna dla studentów innych kierunków ekonomicznych jako uzupełnienie podstawowych podręczników.
Autorzy koncentrują się na ćwiczeniu dwóch umiejętności: formułowania odpowiedniego modelu matematycznego i umiejętnego wprowadzania danych zadania do wybranej aplikacji. Główny nacisk kładą na przykłady rozwiązywane krok po kroku. Jest to niewątpliwie znaczne rozszerzenie oferty wydawniczej dostępnej na rynku, na którym bez problemu można znaleźć podręczniki mniej lub bardziej szczegółowo prezentujące podstawy teoretyczne i niekiedy niewielkie przykłady liczbowe rozwiązane „ręcznie”.
Narzędzie – Solver, dodatek do programu MS Excel – został wybrany ze względu na dostępność pakietu MS Office i wszechstronność Solvera pozwalającą rozwiązywać zadania o bardzo zróżnicowanej strukturze.
Spis treści
Wstęp
Rozdział 1. Jednocelowe zadania programowania liniowego
1.1. Zagadnienie asortymentu produkcji
1.2. Zagadnienie diety
1.3. Zagadnienie planowania produkcji w czasie (wielookresowy problem produkcyjny)
1.4. Zagadnienie rozkroju (problem procesów technologicznych)
1.5. Zagadnienie przydziału
1.6. Zamknięte zagadnienie transportowe
1.7. Otwarte zagadnienie transportowe
1.8. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 2. Optymalizacja wielocelowa ciągła
2.1. Optima cząstkowe i rozwiązania najgorsze
2.2. Metoda max-min ze stopniami realizacji
2.3. Metakryterium oparte na stopniach realizacji
2.4. Jedno kryterium główne, pozostałe drugorzędne
2.5. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 3. Optymalizacja wielocelowa dyskretna (rankingi)
3.1. Ustalenie rozwiązań Pareto-optymalnych
3.2. Tworzenie rankingów na podstawie metakryterium
3.3. Tworzenie rankingów na podstawie zasady maksymalizacji minimalnych stopni realizacji
3.4. Ustalanie rozwiązania kompromisowego na podstawie jednego kryterium głównego i pozostałych drugorzędnych
3.5. Tworzenie rankingów na podstawie wartości standaryzowanych
3.6. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 4. Analiza sieciowa projektów
4.1. Analiza czasowa projektów
4.2. Optymalizacja czasowo-kosztowa projektów
4.3. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 5. Zagadnienie komiwojażera
5.1. Formułowanie modelu matematycznego
5.2. Wyznaczanie rozwiązania za pomocą dodatku Solver
5.3. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 6. Optymalny rozdział zasobu
6.1. Maksymalizacja zysku / przychodu
6.2. Minimalizacja kosztu
6.3. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 7. Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka
7.1. Zagadnienie gazeciarza
7.2. Zagadnienie optymalnej liczby części zamiennych
7.3. Kanały obsługi
7.4. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 8. Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności
8.1. Ustalanie optymalnej strategii czystej na podstawie reguł Walda, Savage’a, Hurwicza i Bayesa
8.2. Ustalanie optymalnej strategii mieszanej na podstawie reguł Walda i Bayesa
8.3. Gry dwuosobowe o sumie 0
8.4. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Rozdział 9. Analiza portfelowa
9.1. Ustalanie optymalnej struktury portfela akcji bez krótkiej sprzedaży
9.2. Ustalanie optymalnej struktury portfela akcji z krótką sprzedażą
9.3. Zadania do samodzielnego rozwiązania
Dodatek. Ważne informacje na temat dodatku Solver
D.1. Uruchamianie i uaktywnianie dodatku Solver – MS Excel 2003
D.2. Uruchamianie i uaktywnianie dodatku Solver – MS Excel 2007
D.3. Uruchamianie i uaktywnianie dodatku Solver – MS Excel 2010
D.4. Specyfika dodatku Solver w wersji 2010
